Поступление в аспирануру и докторантуру

Профили (направленности) подготовки в аспирантуре, по кторым осуществляется прием на кафедре:

Аспирантам и докторантам: /aspirantura/ 

Достижения

Студентка 3-го курса, Винокурова Дарья, совместно с заведующим кафедрой, д. ф.-м. н., профессором Александром Владимировичем Флегонтовым выпускают учебно-методическое пособие «МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБРАТИМЫХ КЛАССИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ».

Научно-образовательный центр

«Информационные технологии и системы моделирования»

План работы на 2018/19 годы

1. Проведение научно-исследовательских и прикладных научно-исследовательских работ по темам:

1. Открытые интеллектуальные хранилища знаний, основанные на web-технологиях и облачных вычислениях. В рамках направления «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами в области образования». (По плану фундаментальных исследований РАО, в рамках лаборатории ИКТ, входящей в состав НОЦ).

Каф. КИиП, Лаптев В.В., академик РАО, д.п.н., профессор, Флегонтов А.В, д.ф.-м.н., профессор.

Планируемые результаты:

– Классификация корпусов текстов на русском языке при помощи комбинированного метода (интегральной технологии частотного, морфологического и интеллектуального анализа).

– Проведение уточненных экспериментов по текстовой классификация половой принадлежности автора, предрасположенности студента к профилю обучения и социальному поведению.

2. Интеллектуальные технологии электронной среды обучения в достижении нового качества профессиональной подготовки №7/17-ГЗК (задание на выполнение государственных работ в сфере научной деятельности в рамках базовой части государственного задания Минобрнауки России на 2017 – 2019 гг.).

Каф. ИО, Носкова Т.Н., д.п.н., профессор, каф. КИиП, Флегонтов А.В, д.ф.-м.н., профессор, Фомин В.В. д.т.н.. профессор.

Планируемые результаты:

— Совокупность классификационных характеристик, качественных признаков и алгоритмы извлечения их количественных показателей из текстовых файлов и тактических задач решения интеллектуального анализа естественно-языковых слабоструктурированных данных с учетом информационной, семантической, синтаксической и прагматической сложности в электронной среде обучения.

— Интеллектуальные технологии семантического сжатия информации, в том числе реферирования и семантического поиска.

— Интеллектуальные технологии автоматизированной генерации тестовых заданий.

3. Разработка эффективных методов анализа и синтеза нелинейных дифференциальных уравнений высокого порядка, поиска нелокальных операторов симметрии, аналитических решений и особенностей численных решений (Конкурс инициативных проектов РФФИ 2018 года, Основной код классификатора: мк – 26-810.1).

Каф. КИиП, Флегонтов А.В, д.ф.-м.н., профессор, Каф. мат. анализа, аспиранты

Планируемые результаты:

А. Построение теории факторизации дифференциальных уравнений 2-го порядка с помощью нелокальных операторов общего вида (теоремы и доказательства свойств нелокальных операторов, их инвариантов и требований к структуре исследуемых уравнений).

Б. Разработка алгоритма симметрийного анализа уравнений 2-го порядка.

В. Каталог примеров факторизуемых и разрешимых в замкнутом виде уравнений 2-го порядка, востребованных в приложениях.

2. Проведение прикладных научно-исследовательских работ в Учебно-вычислительной лаборатории сетевых технологий.

1). Развитие работ по сертификации подготовленного практико-ориентированного курса по сетевым технологиям «ИНЖЕНЕРИЯ СЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (на базе оборудования CISCO)» и расширения его для других образовательных программ. Решаются вопросы коммерциализации курсов и проектов в рамках установленного оборудования и программного обеспечения. Целью такого обучения является эффективная и системная поддержка уровня квалификации действующих ИТ-специалистов, переподготовка преподавателей научно-технической сферы, а также подготовка новых инженеров, разрабатывающих или использующих современные сложные информационные технологии. Используемое современное лабораторное оборудование, позволяет имитировать работу современного центра обработки данных и быть аналогом сетевого оборудования, которым оснащен университет РГПУ им. А.И. Герцена.

2). Проведение дополнительных занятий на базе лаборатории по элективным курсам, организованными приглашенными специалистами различных компьютерных компаний.

3). Проведение научных экспериментов по сетевым технологиям (Grid + Internet) силами аспирантов кафедры.

3. Дополнительно.

1. Публикации в журналах, рекомендованных ВАК не менее 3-х.
2. Подготовка аспирантов по специальностям 01.01.07, 05.13.08 и 05.25.05

Научно-образовательный центр

«Информационные технологии и системы моделирования»

            Директор НОЦ – доктор физико-математических наук, профессор, академик Академии информатизации образования, заведующий кафедрой компьютерной инженерии и программотехники Флегонтов Александр Владимирович.

      В НОЦ проводятся исследования в области математического моделирования, информационных технологий и систем. В рамках развиваемого научного направления к научно-исследовательским работам интенсивно привлекаются студенты старших курсов и аспиранты, проводятся семинары, публикуются сборники научных статей. Проводится интенсивный обмен опытом и научными достижениями, а также проблемами прикладного и смежного применения информационных систем с ведущими специалистами различных кафедр университета. В области новых технологий интеллектуально анализа данных, в том числе технологии, основанной на представлениях локальной геометрии и эффекте информационного структурного резонанса в многомерных данных, изучаются в текстовых массивах длинные высокоточные ассоциации и конструируются на их основе эффективные базы знаний экспертных систем для решения задач семантического анализа.

В рамках НОЦ проводятся фундаментальные исследования и в базовой научно-исследовательской лаборатория информационных и коммуникационных технологий в образовании Центра информатизации образования Института управления образованием РАО. Для этого к научно-исследовательским работам интенсивно привлекаются студенты старших курсов и аспиранты, проводятся семинары, публикуются сборники научных статей, проводится интенсивный обмен опытом и научными достижениями с различными научными и образовательными учреждениями РФ, ближнего и дальнего зарубежья.

На базе НОЦ при кафедре в соответствии с программой стратегического развития университета, функционирует Учебно-вычислительная лаборатория сетевых технологий. В состав лаборатории входят: учебно-лабораторный аппаратный комплекс обучения сетевым технологиям с программным обеспечением и обучающим контентом в виде 2 стоек с телекоммуникационным учебным оборудованием, 4 комплектов для персональной работы обучающихся, 12 рабочих мест с компьютерным оборудованием и комплектами индивидуальных интерфейсов для работы с коммутационными комплексами, 1 комплект интерфейсов для преподавателя, специализированное программное обеспечение для работы с учебным оборудованием, а также интерактивная доска с мобильным конструктивом и проектором, и маркерная доска. Целью практико-ориентированного обучения на такой базе является эффективная и системная поддержка уровня квалификации действующих ИТ-специалистов, переподготовка преподавателей научно-технической сферы, а также подготовка новых инженеров, разрабатывающих или использующих современные сложные информационные технологии. Используемое современное лабораторное оборудование, позволяет имитировать работу современного центра обработки данных и быть аналогом сетевого оборудования, которым оснащен университет РГПУ им. А.И. Герцена. На базе лаборатории проводятся также дополнительные занятия по элективным курсам, организованными приглашенными специалистами различных компьютерных компаний. Проводятся также научные эксперименты по сетевым технологиям силами аспирантов кафедры.

В 2017 году на базе НОЦ «Информационные технологии и системы моделирования» осуществлялась работа по проектам, основные научные результаты по которым представлены в приложении 1.

В деятельности НОЦ принимали участие 5студентов и 4аспиранта.

В 2017 году подготовлено и опубликовано около 15 научных работ, в том числе в рецензируемых научных журналах с высоким импакт-фактором и международных изданиях – 3; 1 тематический сборник материалов международной конференции, 4 доклада в материалах международных конференций.

Открытие международной научной конференции «Некоторые актуальные проблемы современной математики и математического образования. Герценовские чтения — 2017».

Апрель 2017

Пленарный доклад профессора МГУ Тихонова И.В. Международная научная конференция «Некоторые актуальные проблемы современной математики и математического образования. Герценовские чтения — 2017».

Апрель 2017

Основные научные результаты, полученные в 2017 году